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Inteligencia artificial impulsa prueba para diagnosticar síndrome de fatiga crónica
Investigadores del Laboratorio Jackson en Estados Unidos desarrollaron una prueba diagnóstica para el síndrome de fatiga crónica (SFC), también conocido como encefalomielitis miálgica (EM), utilizando inteligencia artificial (IA). Por primera vez, los científicos identificaron biomarcadores relacionados con la inmunidad y la microflora intestinal, lo que permitió crear un método objetivo para detectar esta enfermedad, según un estudio publicado en Nature Medicine.
El modelo de IA, denominado BioMapAI, analizó datos multiómicos de 249 personas, incluyendo muestras de sangre y heces, para medir 48 características clínicas, 443 células inmunes, citoquinas y 958 metabolitos.
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La investigación, liderada por Derya Unutmaz y Julia Oh, alcanzó un 90% de precisión en distinguir pacientes con SFC de controles sanos, un avance significativo frente a la ausencia histórica de pruebas específicas. Los biomarcadores, vinculados a procesos inflamatorios y alteraciones en el microbioma, también revelaron vías biológicas asociadas a síntomas como fatiga, dolor y disfunción cognitiva.
Este hallazgo, que podría beneficiar a millones de personas con SFC y COVID persistente, promete acelerar diagnósticos tempranos y abrir caminos hacia tratamientos personalizados. El equipo planea validar los resultados en poblaciones más amplias y reducir los biomarcadores necesarios para hacer la prueba accesible en clínicas.
